超强Python数据分析工具！Jupyter Notebook，竟还有这个功能！

Jupyter Notebook应该很多同学都或多或少有所了解，超强但是数据，很多同学 还停留在Python、分析数据分析、工具个功交互式开发。超强

其实，数据除了这些之外，分析Jupyter Notebook还可以完成很多你意想不到的工具个功事情。

例如，超强Python工具包开发、数据创建幻灯片、分析创建电子书、工具个功写博客、超强写报告、数据数据看板、分析REST API、网页应用等。

以网页应用为例，提起开发一个网页应用，很多同学第一印象都会想到需要前端、后端、服务部署等繁琐的步骤，需要具备html、JavaScript、Java或者Python、Django知识。

其实，通过Jupyter Notebook就可以开发一款可部署的网页应用。

下面，就以一个图像处理的网站模板网页应用为例给大家演示一下。

准备工作

在正式的开发之前，先把开发环境配置、Python工具包这些基本的准备工作做一下。

环境配置

创建一个虚拟环境，单独的用于这个网页应用，虚拟环境的好处就可以实现不同应用之间的环境隔离，避免不同项目/应用依赖不同版本的工具包导致冲突。

virtualenv sketchenv

source sketchenv/bin/activate

这里的sketchenv是虚拟环境 的名称，你也可以起其他名称。

安装工具包

下面，就是按照开发网页应用需要的一些工具包：

mljar-mercury

opencv-python-headless

pillow

matplotlib

其中，mercury是一款能够将jupyter notebook转换成网页 应用的框架，其余的几款都是用于图像处理的工具包。

正式开始

下面，就正式开始开发工具。

首先，云服务器提供商打开一个Jupyter Notebook的窗口：

jupyter notebook

然后，导入一些需要用到的Python工具包并对图像进行一下初始设置：

import os

import cv2

from PIL import Image

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams[figure.figsize] = (12,12)

mpl.rcParams[axes.grid] = False

在Jupyter Notebook打开一个新的单元格，输出以下代码，谨记，需要新打开一个，不能和其他单元格的代码放在一起：

image_path = "/home/jackpop/Downloads/house.jpg"

output_dir = "output_images"

image_path是一个要处理图像的路径，output_dir是目录名，用于保存处理好的新图像。

在下一个单元中，将定义一个显示图像的函数：

def imshow(image, title=None, fname=None):

if len(image.shape) > 3:

image = tf.squeeze(image, axis=0)

plt.imshow(image)

plt.axis(off)

if title:

plt.title(title)

if fname:

plt.savefig(fname)

然后，载入图像并显示：

img = cv2.imread(image_path)

RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

imshow(RGB_img)

你会看到下图：

现在开始对图像进行处理，生成艺术素描图像：

# 图像转化

grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

inverted = cv2.bitwise_not(grayed)

blurred = cv2.GaussianBlur(inverted, (19, 19), sigmaX=0, sigmaY=0)

def blend(x, y):

return cv2.divide(x, 255 - y, scale=256)

final_result = blend(grayed, blurred)

# 保存图像

_ = cv2.imwrite(os.path.join(output_dir, "sketch_photo.jpg"), final_result)

# 显示图像

RGB_img = cv2.cvtColor(final_result, cv2.COLOR_BGR2RGB)

imshow(RGB_img)

经过处理之后，你会看到如下图像：

到这里，核心的代码都已经完成了，已经有了Jupyter Notebook代码，那么，该怎么编程网页应用呢？

这就用到前面安装的工具包mercury，前面 已经介绍，它可以将Jupyter Notebook转化成网页应用。

首先，执行如下命令：

mercury watch sketch_app.ipynb

在浏览器中打开http://127.0.0.1:8000/链接，会看到一个卡片，源码库如下所示：

请点击卡片，你会看到它的警告信息，告诉你缺少YAML头。

这就涉及到mercury中的一个比较重要的东西，配置信息，它是一种yaml格式的配置信息 ，主要包含标题、配置参数等内容。

下面，就在Jupyter Notebook开头创建一个RAW格式的单元，输入相关的yaml配置信息：

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title: Convert Photo to Sketch