MySQL数据库小项目日志表定期删除实现方案

最近需要对一个对数据表做清理的数删除实现操作，这个环境是据库一个线上业务，因为各种原因，小项表中的目日数据比较臃肿，香港云服务器而磁盘空间又比较小，志表所以经常导致磁盘空间爆满，定期和业务确认后对数据做定时删除，数删除实现实现方式如下，据库以下针对小项目。小项

1. 开启事件调度器

set global event_scheduler= ON;             show variables like %event_scheduler%;#my.cnf增加参数event_scheduler = on 

2. 创建日志删除记录表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS mq_log( name VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT 删除信息,目日 row INT COMMENT 删除行数, del_time TIMESTAMP COMMENT 删除时间) COMMENT = 日志删除记录表;

3. 创建日志删除存储过程

这里主要用了异常记录、网站模板影响行数记录、志表事务处理几个特点

drop procedure if exists del_mq_log;DELIMITER // create procedure del_mq_log()BEGIN    DECLARE  affect_rows INT;       DECLARE  affect_rows2 INT;       DECLARE  affect_rows3 INT;       declare v_commit int default 2; -- 定义事务用，定期1为正常，数删除实现-10为失败    declare msg text;-- 记录错误信息    -- 异常的据库时候msg捕获报错信息    declare continue handler for sqlexception     begin get diagnostics condition 1  msg = message_text;set v_commit = -10; end ;        start transaction;    -- 设置事务    delete from lcp_mq_record where last_update_date < DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30 DAY);    select ROW_COUNT() into @affect_rows;    delete from lcp_dd_service_record where last_update_date < DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30 DAY);    select ROW_COUNT() into @affect_rows2;    delete from lcp_api_service_record where last_update_date < DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30 DAY);    select ROW_COUNT() into @affect_rows3;    insert into mq_log values(删除lcp_mq_record成功,@affect_rows,now()),(删除lcp_dd_service_record成功,@affect_rows2,now()),(删除lcp_api_service_record 成功,@affect_rows3,now()); -- 记录删除情况    -- 异常回滚且记录日志    if v_commit = -10 then           ROLLBACK;        insert into mq_log values(msg,0,now());    end if ;END//DELIMITER ;

4. 创建一个每天凌晨1点执行存储过程的定时任务

DROP event IF EXISTS e_del_mqlog;     CREATE EVENT e_del_mqlog     ON SCHEDULE   EVERY 1 DAY STARTS DATE_ADD(DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY), INTERVAL 1 HOUR)  DO call del_mq_log();

5. 第一次删除需做回收

alter table lcp_mq_record engine=innodb;alter table lcp_dd_service_record engine=innodb;alter table lcp_api_service_record engine=innodb; 

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