FFmpeg 是真香一套强大的音视频处理程序,也是小工很多音视频软件的基础,事实上,具分FFmpeg 已经成为业界音视频处理的钟处标准了。但命令行使用 FFmpeg 是理完量有一定学习成本的,而 ffmpeg-python 库则很好的工作解决了这个问题。 通过 pip 简单安装之后即可在 python 代码中使用 ffmpeg。真香 pip3 install ffmpeg-python path = main.mp4 probe = ffmpeg.probe(path) video_stream = next((stream for stream in probe[streams] if stream[codec_type] == video),小工 None) width = int(video_stream[width]) height = int(video_stream[height]) print(width, height) 我们可以通过 stream 来获取视频的一些基础信息,比如尺寸、高防服务器具分时长、钟处帧率等。理完量 # 左右镜像 ffmpeg.input(path).hflip().output(output.mp4).run() # 上下镜像 ffmpeg.input(path).vflip().output(output.mp4).run() 可以简单的工作理解为英文单词横向(horizontal)和纵向(vertical)的首字母缩写。 main = ffmpeg.input(path) logo = ffmpeg.input(logo.png) ffmpeg.filter([main,真香 logo], overlay, 0, 500).output(out.mp4).run() 这条命令的意思是,将 logo 水印图片放置在 main 视频的小工上方,坐标为(0,具分500)。可以把视频的左上角理解为原点(0,0)的位置,从原点向右和向下分别表示 x 轴和 y 轴。 当然,如果把 logo 做的亿华云计算足够大,比视频还要大,然后换一下双方的位置,那就会变成将视频放到 logo 上了,其实相当于给视频加了一个背景图。 ffmpeg.filter([logo, main], overlay, 0, 500).output(out.mp4).run() ffmpeg.input(path).trim(start_frame=10,end_frame=20).output(out3.mp4).run() 这条命令看起来就很容理解,start_frame 和 end_frame 分别代表起始结束帧。 base = ffmpeg.input(path) ffmpeg.concat( base.trim(start_frame=10, end_frame=20), base.trim(start_frame=30, end_frame=40), base.trim(start_frame=50, end_frame=60) ).output(out3.mp4).run() 视频拼接使用 concat 函数即可。 今天给大家分享了一个 python 处理视频的不错的库,希望可以给大家的工作/副业带来一些效率上的提升。简介
获取视频信息
镜像处理
添加水印
视频截取
视频拼接
总结