来源:京东云开发者 java本地缓存包含多个框架,本地其中常用的缓存包括:Caffeine、Guava Cache和Ehcache,应用 其中Caffeine号称本地缓存之王,实践也是本地近年来被众多程序员推崇的缓存框架,同时也是缓存SpringBoot内置的本地缓存实现。但是应用除了Caffeine之外,还有一款也不错的实践本地缓存框架Ehcache,具有快速、本地灵活,缓存并支持内存和磁盘缓存,应用且提供了丰富的实践配置选项和缓存策略,接下来一起了解下Ehcache。本地 Ehcache是一个开源的Java本地缓存框架,它提供了快速、灵活的缓存解决方案。Ehcache支持内存和磁盘缓存,并且可以与各种Java应用程序集成,包括基于Spring框架的应用程序。它提供了丰富的亿华云配置选项和缓存策略,可以帮助开发人员提高应用程序的性能和响应速度。Ehcache还支持分布式缓存,可以与其他缓存系统集成,如Terracotta集群。 1、 分层存储: 堆内存储:利用 Java 的堆上 RAM 内存来存储缓存数据。该层使用与 Java 应用程序相同的堆内存,所有这些内存由 JVM 垃圾收集器扫描(GC)。JVM 使用的堆空间越多,垃圾收集暂停对应用程序性能的影响就越大。该存储速度非常快,但通常资源有限。 堆外存储:大小受可用 RAM 的限制。不受 Java 垃圾收集 (GC) 的影响。速度相当快,但比堆上存储慢,因为在存储和重新访问数据时必须将数据移入和移出 JVM 堆。 磁盘存储:利用磁盘(文件系统)来存储缓存数据。这种类型的存储资源通常非常丰富,但比基于 RAM 的存储慢一些。对于所有使用磁盘存储的应用程序,云南idc服务商建议使用快速且专用的SSD磁盘来优化吞吐量。 集群存储(分布式):此数据存储是远程服务器上的缓存。由于网络延迟以及建立客户端/服务器一致性等因素,集群存储会带来额外的性能损耗,性能上会更低一些。 2、 灵活有效期: 没有期限:缓存映射在应用存在下永远不会过期; 生存周期:缓存映射将在创建后的固定时间后过期; 空闲时间:缓存映射将在上次访问后的固定持续时间后过期; 定制有效期:通过重载ExpiryPolicy接口实现个性化的过期判断; 接口如下: 返回值定义: Duration.ZERO:表示立即过期 Duration.INFINITE:映射永远不会过期 Duration.设置具体时间:设置对应的时间后过期 Duration.设置时间周期:设置对应的周期后过期 Duration设置null:之前的过期时间保持不变 3、淘汰策略 LFU:访问频率值小的缓存淘汰。 LRU:基于最近访问时间来进行淘汰。 FIFO:数据项最早进入缓存的时间来进行淘汰。 以三层为例:堆内存,堆外存储,本地磁盘存储。 架构图: 说明:cache-manager、cache、element为Ehcache本地缓存的核心,通过数据写入的事务操作保证个层间的一致性。服务器租用同时基于存储变更监听程序,针对变更的数据以及满足淘汰策略数据进行清理,亦或持久化至本地磁盘; 流程图(基于源码整理): 待补充 1、pom引入: 2、创建实例:一、缓存Ehcache是应用什么
二、Ehcache特点
三、缓存原理
四、实际应用