5月份GitHub上最热门的月份Python开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情吧: 1. manim https://github.com/3b1b/manim Star 19308 manim是上热3Blue1Brown(3b1b)频道主Grant Sanderson编写的一个基于Python的数学动画引擎,Windows、开源Mac OS、项目Linux等操作系统下均可运行。月份用它制作出来的上热视频简洁美观。 2. HanLP https://github.com/hankcs/HanLP Star 18651 面向生产环境的开源多语种自然语言处理工具包,基于 TensorFlow 2.0,项目目标是月份普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、上热性能高效、开源架构清晰、项目语料时新、月份可自定义的上热特点。 3. dispatch https://github.com/Netflix/dispatch Star 1903 Dispatch通过与整个组织中使用的开源现有工具(Slack,GSuite,Jira等)进行深度集成来帮助我们有效地管理安全事件。 4. GitHub-Chinese-Top-Charts https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts Star 17068 Github优秀中文项目汇总。涵盖Java、C/C++、Python、Ruby等编程语言。香港云服务器 5. funNLP https://github.com/fighting41love/funNLP Star 18438 几乎最全的中文NLP资源库,中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库等。 6. stanza https://github.com/stanfordnlp/stanza Star 3722 对于斯坦福 NLP 库,我们一定不会陌生,stanza是斯坦福开源的Python版工具包,该库有 60 多种语言的模型,可进行命名实体识别等 NLP 任务。除了语言模型外,Stanza 还支持了数十种语言的敏敏实体识别模型。源码库完整列表如下: 7. python-cheatsheet https://github.com/gto76/python-cheatsheet Star 12216 这是一个全面的Python备忘录。 8. interview_internal_reference https://github.com/0voice/interview_internal_reference Star 24890 该项目是关于阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总,而且是2019年最新总结。 9. AiLearning https://github.com/apachecn/AiLearning Star 23968 这是号称最详细的AI学习路线,涵盖机器学习基础、深度学习基础、自然语言处理等等。 10. yfinance https://github.com/ranaroussi/yfinance Star 1298 很多投资者都知道Yahoo提供了丰富的金融市场数据,不过获取这些数据很多时候需要自己去写一些网页爬虫。当然也有一些Python第三方库可以免除我们从头写爬虫的麻烦,几乎可以当作API来调用,yfinance就是其中一个。 11. ansible-for-devops https://github.com/geerlingguy/ansible-for-devops Star 2636 这是Jeff Geerling撰写的《Ansible for DevOp》一书中的示例。亿华云