神器，超全的Matplotlib速查表

 众所周知，神器Matplotlib是超全查表Python可视化的基础库，能绘制二维、神器三维、超全查表动态交互式的神器图表，而且可以作为图像处理工具，超全查表制作艺术风格的神器可视化大图。

Matplotlib还是超全查表众多可视化库的底层依赖，比如Seaborn、神器Cartopy、超全查表animatplot、神器ggplot、超全查表Geoplot等，神器为它们提供图表套件和基础功能，超全查表所以Matplotlib几乎已经成为Python开发者必学的神器工具库。

以我使用Matplotlib的服务器租用经验来看，虽然代码不复杂，但有太多的函数、参数要去记，或者得反复的查。

最近无意中在Github上发现了Matplotlib速查表，喜极而泣，如获至宝。

这个速查表是Matplotlib官方出品的，几乎涵盖了Matplotlib大部分的图表样式、配色风格、布局配置，大家在使用Matplotlib的过程中可以随时随地翻看。

虽然速查表是英文，但工具性的服务器托管词汇很好懂，相信学过Python的小伙伴用起来没有太大问题。

Github主页地址： https:// github.com/matplotlib/c heatsheets

如果Github比较慢，我下载好了大家可以看下

顺便翻译下这份速查表部分目录，供大家参考：

Quick start-快速入门 Anatomy of a figure-图表结构 Subplots layout-子图布局 Basic plots-基础图表 Advanced plots-高级图表 Scales-刻度 Projections-投影 Lines-线条 Markers-标记（点） Colors-颜色 Colormaps-色彩图 Tick locators-刻度定位 Tick formatters-刻度值格式化 Ornaments-装饰 Event handling-事件处理 Animotion-动图 Styles-风格 Keyboard shortcuts-快捷键 Axes adjustments-轴调整 Text alignments-文本对齐 Text parameters-文本参数 Legend-图例

还有很多内容大家可以去速查表里去找，这里不一一列举。

除了这份速查表外，还为初学者和已经入门的小伙伴提供了代码样例，拿来就能用。

还有常用的小技巧

并且附带了近百个绘图脚本，包含速查表中大部分内容。

以基础图表为例，脚本如下：

说到这里，不得不赞美下这份宝藏小抄，简直是Matplotlib的葵花宝典。