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你所不知道的Python技巧|系列1

有时候你会看到很Cool的知道Python代码，你惊讶于它的巧系简洁，它的知道优雅，你不由自主地赞叹：竟然还能这样写。巧系其实，知道这些优雅的巧系代码都要归功于Python的特性，只要你能掌握这些Pythonic的知道技巧，你一样可以写出像诗一样的巧系Python代码。

1.导入模块

你是知道不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到头疼？说实在的，数量少的巧系时候或许还可以勉强忍受，一旦程序规模上去了，知道这也是巧系一项不容小觑的工程。 

import urllib.request  url = rhttp://www.landsblog.com  req = urllib.request.Request(url)  response = urllib.request.urlopen(req)  form urllib import request  url = rhttp://www.landsblog.com  req = request.Request(url)  response = request.urlopen(req) 

这样是知道不是节省了一点时间呢？

但是这样简写可能造成模块名重复的问题，如何解决呢？巧系 

from module_a import fun as a_fun  from module_b import fun as b_fun 

这样的云南idc服务商方法还适用于模块名比较长的模块，笔者印象最深的知道就是BeautifulSoup模块 

from bs4 import BeautifulSoup as BS  html =          <html>              ......         </html>  soup = BS(html) 

省时省力。

2.关于 "_" ##

这是一个非常有用的功能，可惜很少人知道。

当你在交互界面敲代码，获得一个临时结果，却没有用变量名去保存它的时候，可以用"_"来获取最近一次临时结果。 

>>> 1 + 1  2  >>> _  2 

在"_"中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的，当你在过程中没有保存计算结果，或者你想看最后一步执行的输出结果。

3.合并字符串

这是一个老生常谈的问题，当我们需要将数个字符串合并的时候，习惯性的使用"+"作为连接字符串的手段。源码库

然而，由于不可变对象在内存中生成后无法修改，合并后的字符串会重新开辟出一块内存空间来存储。这样像滚雪球一样，将内存快速消耗殆尽。 

# Bad  string = [a,b,c,d,e,f,g,h]  def fun(string):      all_string =       for i in string:          all_string += i      return all_string  # Good  string = [a,b,c,d,e,f,g,h]  def fun(string):      all_string = .join(string)      return all_string 

4.强大的zip()

它是Python的内建函数，zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个包含tuple的list。zip()函数可以在很多场景简化你的代码。 

## 矩阵的行列互换  # Bad  a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  re_a = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a))]  >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]  # Good  a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  re_a = list(zip(*a))  >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]  ## 交换dict的键值  a = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4}  def reverse_dict(a):      new_dict = { }      for k,v in m.items():          new_dict[v] = k      return new_dict a = { a: 1, b: 2, c: 3, d: 4}  def reverse_dict(a):      k = a.keys()      v = a.values()      new_dict = dict(zip(v, k))      return new_dict  ## 合并list相邻项  a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  list(zip( a[::2], a[1::2] ))  >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] 

5.变量值交换 

tmp = a  a = b  b = tmp  a, bb = b, a 

6.在循环中获取索引(数组下标)？ 

a = [8, 23, 45, 12, 78]  for index, value in enumerate(a):  print(index , value) 

7.如何在只用一行捕获多个异常？ 

try:      pass  except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e:      pass 

8.把列表分割成同样大小的块？ 

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  list(zip( *[iter(a)]*2 ))  >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] 

9.如何查找列表中某个元素的下标？ 

a = [a, b, c, d, e, f]  aa_i = a.index(a)  >>> 0 

10.如何快速反转字符串？

a = Python is a powerful languange.  listlist_a = list(a)  list_a.reverse()  re_a = .join(list_a)  a = Python is a powerful languange.  re_a = a[::-1] 

11.数值比较 

x = 2  if 1< x <3:      print(x)  >>> 2  if 1< x >0:      print(x)  >>> 2 

12.优雅的打开文件

平时在使用类似文件的流对象时，使用完毕后要调用close方法关闭。with…as语句提供了一个非常方便的替代方法：open打开文件后将返回的文件流对象赋值给f，然后在with语句块中使用。with语句块完毕之后，会隐藏地自动关闭文件。 

with open(nothing.txt,r) as f:      f.read() 

13.和你的亿华云内存说再见 

crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA)))  

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