Python 超实用小技巧，提升工作效率 Max

众所周知，超实Python 以简洁易上手著称，技巧面对复杂琐碎的提升重复性工作，有时候很有必要提炼一些小脚本来处理重复工作，工作今天派森酱就给大家整理了十个超实用的效率小技巧，可直接运行，超实建议收藏。技巧

1.我们可以通过列表来给多个变量赋值，提升只需要列表元素的工作个数和变量个数对应即可。 In [1]: list = [1,效率 2, 3]

In [2]: a, b, c = list

In [3]: print(a, b, c)

1 2 3

2. 交互模式下的 _ 表示的是上一个表达式的输出。 In [4]: 2 * 3

Out[4]: 6

In [5]: _

Out[5]: 6

3. 通过 join 操作来链接列表中的超实元素。 In [6]: words = [I,技巧 Like, Python]

In [7]: .join(words)

Out[7]: I Like Python

4. 翻转列表应该是网站模板基础的常用操作了，这里分享两种常用的提升方法，可以通过 reverse 函数或者切片来返转列表。工作 In [8]: words = [I,效率 Like, Python]

In [9]: words.reverse()

In [10]: words

Out[10]: [Python, Like, I]

In [11]: words[::-1]

Out[11]: [I, Like, Python]

5. 虽说现在的计算机硬件已经非常便宜了，但这并不代表我们写程序不需要考虑内存占用问题，可以通过 sys 模块的 getsizeof 来获取变量的内存占用。 In [12]: import sys

In [13]: value = 100

In [14]: sys.getsizeof(value)

Out[14]: 28

6. 多次打印字符串，这也是一个表常用的功能，调试时用的较多，做分割线特别好用。 In [15]: # * 20

Out[15]: ####################

0x06

7. 将字符串的源码库第一个字母变为大写。 In [16]: word = python

In [17]: word.title()

Out[17]: Python

8. 将相同元素个数的两个列表变为字典。 In [18]: keys = ["a", "b", "c"]

In [19]: values = [1, 2, 3]

In [20]: dict(zip(keys, values))

Out[20]: { a: 1, b: 2, c: 3}

9. 设置字典的返回默认值，有点类似 Java 中的 map.getOrDefault() 函数。 In [23]: d = { a: 1, b: 2}

In [24]: d.get(a)

Out[24]: 1

In [25]: d.get(c)

In [26]: d.get(c, 300)

Out[26]: 300

10. 最后给大家分享下字典/集合推导式，这可是 Python 的最好用的功能之一。In [27]: values = { i : i*i for i in range(5)}

In [28]: values

Out[28]: { 0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

In [29]: nums = { i*i for i in range(5)}

In [30]: nums

Out[30]: { 0, 1, 4, 9, 16}

In [31]: nums = [i for i in range(5)]

In [32]: nums

Out[32]: [0, 1, 2, 3, 4]

今天给大家分享了一些 Python 中常见的实用小技巧，快用起来吧。关于 Python 中的小技巧你还知道哪些呀，可以在评论区和大家一起交流交流哦。