相信绝大部分用 SQLSERVER 作为底层存储的的到底程序员都知道 nolock 关键词,即使当时不知道也会在踩过若干阻塞坑之后果断的无锁加上 nolock,但这玩意有什么注意事项呢?的到底这就需要了解它的底层原理了。 为了方便讲述,先创建一个 post 表,的到底插个 6 条记录,无锁参考代码如下: CREATE TABLE post(id INT IDENTITY,的到底content char(4000)) GO INSERT INTO dbo.post VALUES(aaa) INSERT INTO dbo.post VALUES(bbb) INSERT INTO dbo.post VALUES(ccc); INSERT INTO dbo.post VALUES(ddd); INSERT INTO dbo.post VALUES(eee); 这里为了简单我没有创建索引,所以会出现 Table Scan 的无锁情况,毕竟生产环境下的的到底sql也避免不了 Table Scan 和 Clustered Index Scan 的存在,接下来还原下阻塞场景,无锁开启两个 session 会话,的到底 session1 为正在运行的 update 事务, session2 为一个简单的 select 操作,这种场景下会导致 session2 阻塞,无锁参考代码如下: session1BEGIN TRAN 从图中可以看到,的到底这个 select 已经阻塞 9 分钟了,无锁那为什么会被阻塞呢?的到底可以观察 SQLSERVER 内部的统计信息,比如锁相关的亿华云动态视图 sys.dm_tran_locks ,参考代码如下: SELECT t.request_session_id, CASE WHEN t.resource_type = OBJECT THEN OBJECT_NAME(t.resource_associated_entity_id) WHEN t.resource_associated_entity_id = 0 THEN / ELSE OBJECT_NAME(p.object_id) END AS resource_name, index_id, t.resource_type, t.resource_description AS description, t.request_mode AS mode, t.request_status AS status FROM sys.dm_tran_locks AS t LEFT JOIN sys.partitions AS p ON p.hobt_id = t.resource_associated_entity_id 从图中看,session55 准备在 1:489:0 这个槽位指向的记录上附加 S 锁时被阻塞,因为 1:489:0 已经被附加了 X 锁,很显然这个 X 锁是 update 给的。 上面给出的是一个 静态视图,为了方便显示动态视图,这里把 sql profile 开起来观察两个 session 给锁的过程,事件选择上如下所示: 将 sqlprofile 开启后,重新运行下刚才的两个会话,观察 profile 的走势,截图如下: 图中的注释已经说的非常清楚了,和 sys.dm_tran_locks 显示的一致,有了这些基础后接下来观察下如果加上 with (nolock) 会怎么样? 你会发现结果是可以出来的,那为什么可以出来呢?继续观察下 profile 即可。 从 session 55 的 lock 输出来看,with(nolock) 会对 post 表附加 Sch-S 架构稳定锁,以及分区中的 堆或BTree 附加S锁,高防服务器 而不再对 PAGE 附加任何锁了,所以就不存在阻塞的情况,但肯定会引起脏读。 到这里基本上就是 nolock 的底层玩法了吧,不过也有一个注意点,nolock 真的不会引发阻塞吗? 接下来我们好好聊一聊。 从 sqlprofile 观察锁的走势图来看,nolock 只是在上限为 page 页级别上做到无视,但在 page 之上就无法做到了,比如你看到的 Sch-S,可能有些朋友要问了,为什么要加上 Sch-S 锁呢?其实很简单,在 query 的过程中一定要保持架构稳定嘛,不能在 query 的过程中,post 表突然被删了,这样大家多尴尬。 接下来也可以做个简单的测试。 ----- session 1 BEGIN TRAN TRUNCATE TABLE post; ----- session 2 可以发现 nolock 查询也被阻塞了,原因就在于拿不到 post 表的 Sch-S 锁,因为 TRUNCATE 已经给 post 附加了 Sch-M 架构修改锁,那有没有数据支撑呢?继续用动态视图 sys.dm_tran_locks 观察便可。 综上所述,云服务器提供商nolock 也仅在 page 级别上畅通无阻,在某些情况下也会有阻塞情况的发生,由于无锁自然就会读到别的会话已修改但还未提交的记录,sqlserver 作为一个数据库应用程序,里面包含了大量的运行时统计信息,这些统计信息可以用 系统视图 和 动态视图 获取,完全可以基于它们做一个完善的 APM 监控。一:背景
1. 讲故事
二:nolock 的无锁原理
1. sql 阻塞还原
3. nolock 真的无视阻塞吗
三:总结
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