Grafana Loki管理Spring Boot日志实战

上一篇文章简单入门了Loki日志平台的志实战使用，今天又简单研究了如何在实践中使用Loki监控Spring Boot应用，志实战特地分享给大家，志实战让大家对这门新技术有更深的志实战了解。

Loki的志实战日志收集实践

上一篇文章中我们使用Docker Compose同时启动了Grafana、Loki、志实战Promtail来监控一个应用。志实战以及整个日志体系的志实战架构。

Loki日志体系

但是志实战实际应用中不可能为每一个应用都建立一个Grafana-Loki-Promtail体系。

Promtail日志代理

目前Promtail可以从两个来源跟踪日志：本地日志文件和systemd日志，志实战我们上一篇文章中演示的志实战就是本地日志文件的加载，这种方式是志实战目前我唯一能够使用的途径，另一种途径是志实战通过K8S的服务发现能力。

Loki流程图

如果在多个应用服务器上部署对应的云南idc服务商志实战多个Promtail守护程序就能监视多个应用的静态日志文件，并通过Loki API将日志推送到Loki中进行聚合式的志实战管理。

Spring Boot日志的部署拓扑

Promtail动态配置

我们只需要为Loki应用部署相关的Promtail守护程序即可。这里我仍然使用Docker对Promtail进行部署，不过我不能再使用默认配置了，这时的config.yml应该是：

server:   http_listen_port: 9080   grpc_listen_port: 0 positions:   filename: /var/log/positions.yaml client:   url: http://${ LOKI_HOST}:${ LOKI_PORT}/loki/api/v1/push scrape_configs:   - job_name: system     pipeline_stages:     static_configs:       - labels:           app: ${ APP_NAME}           job: varlogs           host: ${ LOG_HOST}           __path__: /var/log/*log 

为了构建一个通用的配置，我将一些参数进行了动态化。这是Loki2.1+版本提供的特性，可以使用${ }来引用环境变量，甚至你可以为其指定默认值${ VAR:default_value}。但是你必须得知道为了开启这一特性需要在Promtail启动命令中添加选项-config.expand-env。

Promtail Docker镜像改造

根据这个我对Promtail的Docker镜像进行了改造，具体的Dockerfile为：

FROM grafana/promtail:2.2.1 LABEL AUTHOR = felord.cn VOLUME ["/var/log/"] EXPOSE 9080 ENV LOKI_HOST="localhost" ENV LOKI_PORT=3100 ENV APP_NAME="APP" ENV LOG_HOST="localhost" COPY config.yml /etc/promtail/ CMD ["-config.file=/etc/promtail/config.yml", "-config.expand-env"] 

你可以通过docker build -t loki-promtail:1.0 .命令构建这个自定义Promtail镜像。云服务器基本的启动命令：

docker run -d  --name promtail-service --network loki -v c:/docker/log:/var/log/  -e LOKI_HOST=loki -e APP_NAME=SpringBoot  loki-promtail:1.0 

其中挂载的目录c:/docker/log依然是应用的日志目录，LOKI_HOST要保证能够同Loki服务器通信，无论你通过直连还是Docker网络(这里用了Docker网桥)。你可以可以使用Docker Compose将应用和Promtail进行捆绑，所有的Promtail将把对应的日志发往Loki进行集中式的管理。另外通过自定义的Label我们可以通过应用名称来搜索日志了。

总结

今天通过更加贴近实战的方式对Loki收集日志的机理进行了分享，尤其是日志收集器Promtail的改造部署。希望能够帮助你更加快捷地实战这个日志新贵。

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