编程模式之Go如何实现装饰器

本文转载自微信公众号「Golang梦工厂」，编程作者AsongGo。模式转载本文请联系Golang梦工厂公众号。装饰

前言

哈喽，实现大家好，编程我是模式asong。今天想与大家聊一聊如何用Go实现装饰器代码。装饰为什么会有这个想法呢?实现最近由于项目需要一直在看python的代码，在这个项目中应用了大量的编程装饰器代码，一个装饰器代码可以在全文共用，模式减少了冗余代码。装饰python的实现语法糖让实现装饰器变得很简单，但是编程Go语言的糖不多，而且又是模式强类型的静态无虚拟机的语言，所以，装饰没有办法做到像Java 和 Python 那样写出优雅的装饰器的代码，但也是可以实现的，今天我们就看看如何Go语言写出装饰器代码!

什么是装饰器

介绍装饰器基本概念之前，我们先举个例子，跟装饰器很贴切：

如今我们的亿华云生活水平提高了，基本人手一台手机，大家也知道手机屏幕摔到地板上是很容易碎屏的，手机屏幕一坏，又要多花一笔费用进行维修，很是心痛;那么有什么什么办法来避免这个问题呢，在不破坏手机屏幕结构的情况下，让我们的手机更耐坏呢?其实我们只需要花几元钱买一个钢化膜，钢化膜在不改变原有手机屏幕的结构下，让手机变得更耐摔了。

根据上面这个例子，就可以引出本文的核心 -> 装饰器。装饰器本质就是：

函数装饰器用于在源码中“标记”函数，以某种方式增强函数的行为。

装饰器是一个强大的功能，但是若想掌握，必须要理解闭包!闭包的概念我们在下面一小节说明，我们先来看一看python是如何使用装饰器的：

def metric(fn):     @functools.wraps(fn)     def timer(*arag, **kw):         start = time.time()         num = fn(*arag, **kw)         end = time.time()         times = (end - start) * 1000         print(%s executed in %s ms % (fn.__name__, times))         return num     return timer @metric def Sum(x, y):     time.sleep(0.0012)     return x + y; Sum(10, 20) 

这里要实现功能很简单，源码库metric就是一个装饰器函数，他可以作用于任何函数之上，并打印该函数的执行时间，有个这个装饰器，我们想要知道任何一个函数的执行时间，就简便很多了。

简单总结一下装饰器使用场景：

插入日志：使面向切面编程变的更简单了。 缓存：读写缓存使用装饰器来实现，减少了冗余代码。 事务处理：使代码看起来更简洁了。 权限校验：权限校验器是都是一套代码，减少了冗余代码。

装饰器的使用场景还用很多，就不一一列举了，下面我们就来看看如何使用Go也来实现装饰器代码吧!

闭包

装饰器的实现和闭包是分不开的，所以我们先来学习一下什么是闭包!

我们通常会把闭包和匿名函数弄混，这是因为：在 函数内部定义函数不常见，直到开始使用匿名函数才会这样做。而且， 只有涉及嵌套函数时才有闭包问题。因此，云南idc服务商很多人是同时知道这两个概念的。

其实，闭包指延伸了作用域的函数，其中包含函数定义体中引用、但是不在定义体中定义的非全局变量。函数是不是匿名的没有关系，关键是 它能访问定义体之外定义的非全局变量。

光看概念其实挺难理解闭包，我们通过例子来进行理解。

func makeAverager() func(val float32) float32{   series := make([]float32,0)  return func(val float32) float32 {    series = append(series, val)   total := float32(0)   for _,v:=range series{     total +=v   }   return total/ float32(len(series))  } } func main() {   avg := makeAverager()  fmt.Println(avg(10))  fmt.Println(avg(30)) } 

这个例子，你猜运行结果是什么?10,30还是10,20?

运行一下，答案出来了：10,20。为什么会这样呢?我们来分析一下!

上面的代码中makeAverager的写法在C语言中是不允许的，因为在C语言中，函数内的内存分配是在栈上的，在makeAverager返回后，这部分栈就被回收了，但是在Go语言中是没有问题的，因为Go语言会进行escape analyze分析出变量的作用范围，将变量在堆上进行内存分配，我们使用go build --gcflags=-m ./test/test1.go来看一下分析结果：

# command-line-arguments test/test1.go:21:13: inlining call to fmt.Println test/test1.go:22:13: inlining call to fmt.Println test/test1.go:8:2: moved to heap: series test/test1.go:8:16: make([]float32, 0) escapes to heap test/test1.go:9:9: func literal escapes to heap test/test1.go:21:17: avg(10) escapes to heap test/test1.go:21:13: []interface { } literal does not escape test/test1.go:22:17: avg(30) escapes to heap test/test1.go:22:13: []interface { } literal does not escape <autogenerated>:1: .this does not escape 

从运行结果我们可以看出，series、func、avg都逃逸到了堆上。所以我们可以得出结论，series变量和func(val float32) float32{ }被引用后，他所在的函数结束，也不会马上销毁，这也是变相延长了函数的生命周期!

小结：综上所诉，闭包是一种函数，它会保留定义函数时存在的自由变量的绑定， 这样调用函数时，虽然定义作用域不可用了，但是仍能使用那些绑定。

注意，只有嵌套在其他函数中的函数才可能需要处理不在全局作用域中 的外部变量。

Gin中装饰器的应用

大家应该都使用过Gin这个Web框架，其在注册路由时提供了中间件的使用，可以拦截http请求-响应生命周期的特殊函数，在请求-响应生命周期中可以注册多个中间件，每个中间件执行不同的功能，一个中间执行完再轮到下一个中间件执行。这个中间件其实就是使用的装饰器，我们来看一件简单的例子：

func VerifyHeader() gin.HandlerFunc {   return func(c *gin.Context) {    header := c.Request.Header.Get("token")   if header == "" {     c.JSON(200, gin.H{      "code":   1000,     "msg":    "Not logged in",    })    return   }  } } func main()  {   r := gin.Default()  group := r.Group("/api/asong",VerifyHeader())  {    group.GET("/ping", func(context *gin.Context) {     context.JSON(200,gin.H{      "message": "pong",    })   })  }  r.Run() } 

这段代码很简单，我们只需要写一个VerifyHeader函数，在注册路由的时候添加进去就可以了，当有请求进来时，会先执行gin.HanderFunc函数，在Gin框架中使用一个切片来存储的，所以在添加中间件时，要注意添加顺序哦!

// HandlerFunc defines the handler used by gin middleware as return value. type HandlerFunc func(*Context) // HandlersChain defines a HandlerFunc array. type HandlersChain []HandlerFunc func (group *RouterGroup) combineHandlers(handlers HandlersChain) HandlersChain {   finalSize := len(group.Handlers) + len(handlers)  if finalSize >= int(abortIndex) {    panic("too many handlers")  }  mergedHandlers := make(HandlersChain, finalSize)  copy(mergedHandlers, group.Handlers)  copy(mergedHandlers[len(group.Handlers):], handlers)  return mergedHandlers } 

net/http使用装饰器

上面我们看到了装饰器在Gin框架中的应用，这种设计大大减少了冗余代码的出现，也使代码的可扩展性提高了。那么接下来我们就在标准库http包上自己实现一个装饰器，练习一下。

我们知道Go语言的http标准库是不能使用中间件的，所以我们的机会来了，我们来给他实现一个!看代码：

type DecoratorHandler func(http.HandlerFunc) http.HandlerFunc func MiddlewareHandlerFunc(hp http.HandlerFunc, decors ...DecoratorHandler) http.HandlerFunc {   for d := range decors {    dp := decors[len(decors)-1-d]   hp = dp(hp)  }  return hp } func VerifyHeader(h http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {   return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {    token := r.Header.Get("token")   if token == "" {     fmt.Fprintf(w,r.URL.Path +" response: Not Logged in")    return   }   h(w,r)  } } func Pong(w http.ResponseWriter, r *http.Request)  {   fmt.Fprintf(w,r.URL.Path +"response: pong")  return } func main()  {   http.HandleFunc("/api/asong/ping",MiddlewareHandlerFunc(Pong,VerifyHeader))  err := http.ListenAndServe(":8080", nil)  if err != nil {    log.Fatal("ListenAndServe: ", err)  } } 

实现起来还是比较简单，这里重新声明了DecoratorHandler类型，本质就是func(http.HandlerFunc) http.HandlerFunc，这样更加方便我们添加中间件函数，中间件按照添加的顺序执行。

总结

好啦，本文到这里就结束了，这一文我们学习了闭包的概念，通过闭包我们学习了如何在Go语言中使用装饰器，因为Go语言中不支持注解这个语法糖，所以使用装饰器还是有点丑陋的，不过这个思想还是挺重要的，我们日常开发中可以参考这种思想，写出更优质的代码来!