以前用Mybatis插件的更好用了形式写了一个数据脱敏工具，但是改造发现有一定的局限性。很多时候我们从ORM查询到的前写数据有其它逻辑要处理，比如根据电话号查询用户信息，据脱件你脱敏了就没有办法来处理该逻辑了。敏插所以脱敏这个步骤需要后置，更好用了放在JSON序列化这个阶段比较合适。改造今天就来实现这个功能。前写
Jackson序列化中脱敏
改造过程其实就是据脱件把脱敏后置到JSON序列化过程中，这里我使用Jackson类库。敏插
原来Mybatis插件中的更好用了脱敏注解是这样的：
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD) public @interface Sensitive { SensitiveStrategy strategy(); } 脱敏的策略是云服务器这样的：
import java.util.function.Function; /** * 脱敏策略. * * @author felord.cn * @since 11 :25 */ public enum SensitiveStrategy { /** * Username sensitive strategy. */ USERNAME(s -> s.replaceAll("(\\S)\\S(\\S*)", "$1*$2")), /** * Id card sensitive type. */ ID_CARD(s -> s.replaceAll("(\\d{ 4})\\d{ 10}(\\w{ 4})", "$1****$2")), /** * Phone sensitive type. */ PHONE(s -> s.replaceAll("(\\d{ 3})\\d{ 4}(\\d{ 4})", "$1****$2")), /** * Address sensitive type. */ ADDRESS(s -> s.replaceAll("(\\S{ 3})\\S{ 2}(\\S*)\\S{ 2}", "$1****$2****")); private final Function<String, String> desensitizer; SensitiveStrategy(Function<String, String> desensitizer) { this.desensitizer = desensitizer; } public Function<String, String> desensitizer() { return desensitizer; } } 我将改造它们，是改造它们在JSON序列化中实现字段属性脱敏。
自定义脱敏序列化
这里我们首先实现自定义的前写脱敏序列化逻辑:
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer; import java.io.IOException; import java.util.Objects; /** * @author felord.cn * @since 1.0.8.RELEASE */ public class SensitiveJsonSerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer { private SensitiveStrategy strategy; @Override public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException { gen.writeString(strategy.desensitizer().apply(value)); } @Override public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property) throws JsonMappingException { Sensitive annotation = property.getAnnotation(Sensitive.class); if (Objects.nonNull(annotation)&&Objects.equals(String.class, property.getType().getRawClass())) { this.strategy = annotation.strategy(); return this; } return prov.findValueSerializer(property.getType(), property); } } 其中createContextual方法用来获取实体类上的@Sensitive注解并根据条件初始化对应的JsonSerializer对象;而顾名思义，serialize方法执行脱敏序列化逻辑。据脱件
改造脱敏注解
然后就是敏插改造@Sensitive，把上面自定义的JSON序列化和脱敏策略绑定到一起。这里用到了Jackson的捆绑注解@JacksonAnnotationsInside，它的作用是将多个注解组合到一起;另外一个是序列化注解@JsonSerialize，云服务器提供商它的作用是声明使用我上面自定义的序列化方法。
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD) @JacksonAnnotationsInside @JsonSerialize(using = SensitiveJsonSerializer.class) public @interface Sensitive { SensitiveStrategy strategy(); } 使用
这就改造完成了，我们来试一试。我们定义一个需要脱敏的实体类并根据字段标记上对应的脱敏注解：
/** * @author felord.cn * @since 1.0.8.RELEASE */ @Data public class User { /** * 真实姓名 */ @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.USERNAME) private String realName; /** * 地址 */ @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.ADDRESS) private String address; /** * 电话号码 */ @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.PHONE) private String phoneNumber; /** * 身份证号码 */ @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.ID_CARD) private String idCard; } 然后Jackson来序列化User实例：
User user = new User(); user.setRealName("张三丰"); user.setPhoneNumber("13333333333"); user.setAddress("湖北省十堰市丹江口市武当山"); user.setIdCard("4333333333334334333"); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); String json = objectMapper.writeValueAsString(user); System.out.println(json); 可以得到：
{ "realName":"张*丰", "address":"湖北省****市丹江口市武****", "phoneNumber":"133****3333", "idCard":"4333****34333" } 效果还是可以的，当然如果能加个开关就更好了，根据不同的场景来决定是否进行脱敏。
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