赛博朋克这么火，如果与Python结合，能有多酷？

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作者：小F

来源：法纳斯特

《赛博朋克2077》，朋克最近一款非常火的火果单机游戏～

游戏的背景设定在了2077年，一个科技高度发达但却混乱无序的结合“赛博朋克”都市当中。

在这个世界里，多酷虽然科技高度发展，赛博但是朋克人类的生活水平却极度低下，或者说穷人的火果生活水平极度低下。

而且，结合除了极少部分的多酷资本富人，剩下的赛博全是穷人。

所以，朋克这就是火果一个极端的世界，包含着非常多的结合元素。在视觉上，多酷繁华的立体城市，到处是霓虹灯，人造光是所有的光源，云服务器甚至没有阳光。

对应的，在贫民窟，就是黑暗、潮湿。

虚拟和现实界限模糊，人工智能和人造人傻傻分不清楚，穷人和富人极度分化，到处充斥着恐怖主义。

总之就是一个绝对的反乌托邦世界，如果你感兴趣可以去深入了解一下，小F就点到为止咯！

这期主要是给大家介绍一款“赛博朋克”风格的Python库，「mplcyberpunk

」

GitHub：https://github.com/dhaitz/mplcyberpunk

首先通过pip安装。

# 安装

pip install mplcyberpunk

由于作者没有编写使用文档，而且只给了一部分的示例代码...

小F研究起来，是真的难搞啊！

先来看第一个示例。

import matplotlib.pyplot as

 plt

import

 mplcyberpunk

# 添加样式plt.style.use("cyberpunk"

)

plt.plot([1, 3, 9, 5, 2, 1, 1], marker=o

)

plt.plot([4, 5, 5, 7, 9, 8, 6], marker=o

)

# 设置线条发光+面积图

mplcyberpunk.add_glow_effects()

plt.show()

得到一个线条发光的面积图。

确实很符合赛博朋克的霓虹灯风格

，人造光源。

通过查看库的源码库源码文件core.py，发现该库的两个主要功能。

即make_lines_glow(线条发光)和add_underglow(线条面积图

)。

下面我们将每个方法都用一次。

import numpy as

 np

import

 mplcyberpunk

import matplotlib.pyplot as

 plt

plt.style.use("cyberpunk"

)

# 数据x = np.arange(-7, 7, 0.1

)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.sin(x) + x

y3 = np.sin(x) * x

y4 = np.sin(x) / x

plt.plot(x, y1)

plt.plot(x, y2)

plt.plot(x, y3)

plt.plot(x, y4)

# 线条发光

mplcyberpunk.make_lines_glow()

# 面积图

mplcyberpunk.add_underglow()

# 保存图片plt.savefig("defalut.png")

第一个是默认格式，第二个是添加线条发光，第三个是线条发光+面积图。

和作者给的示例图，差了标题和图例，小伙伴们可以自行添加～

此外还可以自定义一些其他类型的颜色。

默认colormap是cool。

import matplotlib.pyplot as

 plt

from matplotlib import

 cm

import

 mplcyberpunk

import numpy as

 np

# timet = np.arange(0, 6.4, 0.1

)

# frequencyf = 1amplitudes = np.arange(-10, 11, 1

)

# amplitudeA = [x * np.cos(f*t) for x in

 amplitudes]

# 设置颜色样式，cool、spring、winter、tab20、coolwarmcolormap_sect = np.linspace(0, 1

, len(amplitudes))

colors = [cm.coolwarm(x) for x in

 colormap_sect]

plt.rcParams[figure.figsize] = [6, 4

]

plt.style.use("cyberpunk"

)

plt.xlim(right=6.3

)

for i in range(21

):

    plt.plot(t, A[i], color=colors[i])

mplcyberpunk.make_lines_glow()

# 标题名，cool、spring、winter、tab20、coolwarmplt.title("Colormap: coolwarm"

)

plt.savefig("colormap.png")

得到5种配色方案的图表。

看起来，都很炫！

最后还可以生成“赛博朋克”风格的云南idc服务商地图。

使用到的是ridge_map的山脊地图。

GitHub：https://github.com/ColCarroll/ridge_map

# 安装

pip install ridge_map

# 安装库的依赖pip install scikit-image==0.14.2

这里需要注意，安装scikit-image时需指定0.14.2版本，否则会报错。

由于ridge_map这个库内容比较多，就不展开说了。

import matplotlib.font_manager as

 fm

import matplotlib.pyplot as

 plt

from ridge_map import

 RidgeMap

import

 mplcyberpunk

# 赛博朋克样式plt.style.use("cyberpunk"

)

# 中文显示plt.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei]  # Windowsplt.rcParams[font.sans-serif] = [Hiragino Sans GB] # Macplt.rcParams[axes.unicode_minus] = False# 字体font_prop = fm.FontProperties(fname="方正兰亭刊黑.ttf"

)

# 获取数据，此处需特殊技巧才能成功rm = RidgeMap(bbox=(-156.250305, 18.890695, 154.714966, 20.275080

), font=font_prop)

# 设置线条数，朝向，以及其他属性values = rm.get_elevation_data(num_lines=200, viewpoint=north

)

values = rm.preprocess(values=values,

                       water_ntile=10

,

                       vertical_ratio=240

)

# 设置标题，线条颜色，背景颜色等rm.plot_map(values, label="夏威夷", kind=gradient, line_color=plt.get_cmap(spring), background_color=#212946

)

plt.savefig(夏威夷.png

)

得到夏威夷岛的山脊地图，朋克风格满满！

作者提供的两个图，世界地图和欧洲地图，数据获取时间太久，所以小F选择放弃～

好像是可以使用heightmaps格式的图片直接实现，感兴趣的小伙伴，可以自己试试啦！

小F就来实验一个小一点的区域，台湾省。

import matplotlib.font_manager as

 fm

import matplotlib.pyplot as

 plt

from ridge_map import

 RidgeMap

import

 mplcyberpunk

# 赛博朋克样式plt.style.use("cyberpunk"

)

# 中文显示plt.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei]  # Windowsplt.rcParams[font.sans-serif] = [Hiragino Sans GB] # Macplt.rcParams[axes.unicode_minus] = False# 字体font_prop = fm.FontProperties(fname="方正兰亭刊黑.ttf"

)

# 获取数据，此处需特殊技巧才能成功rm = RidgeMap(bbox=(122.014, 25.344, 120.036, 21.902

), font=font_prop)

# 设置线条数，朝向，以及其他属性values = rm.get_elevation_data(num_lines=200, viewpoint=north

)

values = rm.preprocess(values=values,

                       water_ntile=10

,

                       vertical_ratio=240

)

# 设置标题，线条颜色，背景颜色等rm.plot_map(values, label="台湾省", kind=gradient, line_color=plt.get_cmap(spring), background_color=#212946

)

plt.savefig(台湾省.png

)

其中经纬度坐标，可通过腾讯位置服务获取。

得到台湾省的山脊线图。

不愧是高山民族，除了沿海平一点，其它都是山...

好了，本期分享到此就结束了，对于“赛博朋克”风格的柱状图、饼图等等，就让大家自己去探索吧。