数组的遍历你都会用了，那Promise版本的呢？

这里指的数组遍历方法包括：map、reduce、历都reduceRight、版本forEach、数组filter、历都some、版本every，数组因为最近要进行了一些数据汇总，历都node版本已经是版本8.11.1了，所以直接写了个async/await的数组脚本。但是历都在对数组进行一些遍历操作时，发现有些遍历方法对Promise的版本反馈并不是我们想要的结果。

当然，数组有些严格来讲并不能算是历都遍历，比如说some，版本every这些的。

但确实，这些都会根据我们数组的元素来进行多次的调用传入的回调。

这些方法都是比较常见的，但是香港云服务器当你的回调函数是一个Promise时，一切都变了。

前言

async/await为Promise的语法糖

文中会直接使用async/await替换Promise

let result = await func()  // => 等价于  func().then(result => {     // code here  })  // ======  async function func () {     return 1    }  // => 等价与  function func () {     return new Promise(resolve => resolve(1))  } 

map

map可以说是对Promise最友好的一个函数了。

我们都知道，map接收两个参数：

    对每项元素执行的回调，回调结果的返回值将作为该数组中相应下标的元素     一个可选的回调函数this指向的参数 [1, 2, 3].map(item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方  // > [1, 4, 9] 

上边是一个普通的map执行，但是当我们的一些计算操作变为异步的：

[1, 2, 3].map(async item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方  // > [Promise, Promise, Promise] 

这时候，我们获取到的返回值其实就是一个由Promise函数组成的数组了。

所以为什么上边说map函数为最友好的，因为我们知道，Promise有一个函数为Promise.all

会将一个由Promise组成的数组依次执行，并返回一个Promise对象，该对象的源码下载结果为数组产生的结果集。

await Promise.all([1, 2, 3].map(async item => item ** 2))  // > [1, 4, 9] 

首先使用Promise.all对数组进行包装，然后用await获取结果。

reduce/reduceRight

reduce的函数签名想必大家也很熟悉了，接收两个参数：

1.对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中，回调函数的签名：

accumulator累加的值 currentValue当前正在处理的元素 currentIndex当前正在处理的元素下标 array调用reduce的数组

2.可选的初始化的值，将作为accumulator的初始值

[1, 2, 3].reduce((accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和  // > 6 

这个代码也是没毛病的，同样如果我们加和的操作也是个异步的：

[1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和  // > Promise { <resolved>: "[object Promise]3"} 

这个结果返回的就会很诡异了，我们在回看上边的reduce的函数签名

对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中

然后我们再来看代码，async (accumulator, item) => accumulator += item

这个在最开始也提到了，是亿华云Pormise的语法糖，为了看得更清晰，我们可以这样写：

(accumulator, item) => new Promise(resolve =>    resolve(accumulator += item)  ) 

也就是说，我们reduce的回调函数返回值其实就是一个Promise对象

然后我们对Promise对象进行+=操作，得到那样怪异的返回值也就很合情合理了。

当然，reduce的调整也是很轻松的：

await [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => await accumulator + item, 0)  // > 6 

我们对accumulator调用await，然后再与当前item进行加和，在***我们的reduce返回值也一定是一个Promise，所以我们在最外边也添加await的字样

也就是说我们每次reduce都会返回一个新的Promise对象，在对象内部都会获取上次Promise的结果。

我们调用reduce实际上得到的是类似这样的一个Promise对象：

new Promise(resolve => {    let item = 3    new Promise(resolve => {         let item = 2        new Promise(resolve => {           let item = 1          Promise.resolve(0).then(result => resolve(item + result))        }).then(result => resolve(item + result))    }).then(result => resolve(item + result))  }) 

reduceRight

这个就没什么好说的了。。跟reduce只是执行顺序相反而已

forEach

forEach，这个应该是用得最多的遍历方法了，对应的函数签名：

1.callback，对每一个元素进行调用的函数

currentValue，当前元素 index，当前元素下标 array，调用forEach的数组引用

2.thisArg，一个可选的回调函数this指向

我们有如下的操作：

// 获取数组元素求平方后的值  [1, 2, 3].forEach(item => {     console.log(item ** 2)  })  // > 1  // > 4  // > 9 

普通版本我们是可以直接这么输出的，但是如果遇到了Promise

// 获取数组元素求平方后的值  [1, 2, 3].forEach(async item => {     console.log(item ** 2)  })  // > nothing 

forEach并不关心回调函数的返回值，所以forEach只是执行了三个会返回Promise的函数

所以如果我们想要得到想要的效果，只能够自己进行增强对象属性了：

Array.prototype.forEachSync = async function (callback, thisArg) {     for (let [index, item] of Object.entries(this)) {       await callback(item, index, this)    }  }  await [1, 2, 3].forEachSync(async item => {     console.log(item ** 2)  })  // > 1  // > 4  // > 9 

await会忽略非Promise值，await 0、await undefined与普通代码无异

filter

filter作为一个筛选数组用的函数，同样具有遍历的功能：

函数签名同forEach，但是callback返回值为true的元素将被放到filter函数返回值中去。

我们要进行一个奇数的筛选，所以我们这么写：

[1, 2, 3].filter(item => item % 2 !== 0)  // > [1, 3] 

然后我们改为Promise版本：

[1, 2, 3].filter(async item => item % 2 !== 0)  // > [1, 2, 3] 

这会导致我们的筛选功能失效，因为filter的返回值匹配不是完全相等的匹配，只要是返回值能转换为true，就会被认定为通过筛选。

Promise对象必然是true的，所以筛选失效。

所以我们的处理方式与上边的forEach类似，同样需要自己进行对象增强

但我们这里直接选择一个取巧的方式：

Array.prototype.filterSync = async function (callback, thisArg) {     let filterResult = await Promise.all(this.map(callback))    // > [true, false, true]    return this.filter((_, index) => filterResult[index])  }  await [1, 2, 3].filterSync(item => item % 2 !== 0) 

我们可以直接在内部调用map方法，因为我们知道map会将所有的返回值返回为一个新的数组。

这也就意味着，我们map可以拿到我们对所有item进行筛选的结果，true或者false。

接下来对原数组每一项进行返回对应下标的结果即可。

some

some作为一个用来检测数组是否满足一些条件的函数存在，同样是可以用作遍历的

函数签名同forEach，有区别的是当任一callback返回值匹配为true则会直接返回true，如果所有的callback匹配均为false，则返回false

我们要判断数组中是否有元素等于2：

[1, 2, 3].some(item => item === 2)  // > true 

然后我们将它改为Promise

[1, 2, 3].some(async item => item === 2)  // > true 

这个函数依然会返回true，但是却不是我们想要的，因为这个是async返回的Promise对象被认定为true。

所以，我们要进行如下处理：

Array.prototype.someSync = async function (callback, thisArg) {     for (let [index, item] of Object.entries(this)) {       if (await callback(item, index, this)) return true    }    return false  } await [1, 2, 3].someSync(async item => item === 2)  // > true 

因为some在匹配到***个true之后就会终止遍历，所以我们在这里边使用forEach的话是在性能上的一种浪费。

同样是利用了await会忽略普通表达式的优势，在内部使用for-of来实现我们的需求

every

以及我们***的一个every

函数签名同样与forEach一样，

但是callback的处理还是有一些区别的：

其实换一种角度考虑，every就是一个反向的some

some会在获取到***个true时终止

而every会在获取到***个false时终止，如果所有元素均为true，则返回true

我们要判定数组中元素是否全部大于3

[1, 2, 3].every(item => item > 3)  // > false 

很显然，一个都没有匹配到的，而且回调函数在执行到***次时就已经终止了，不会继续执行下去。

我们改为Promise版本：

[1, 2, 3].every(async => item > 3)  // > true 

这个必然是true，因为我们判断的是Promise对象

所以我们拿上边的someSync实现稍微修改一下：

Array.prototype.everySync = async function (callback, thisArg) {     for (let [index, item] of Object.entries(this)) {       if (!await callback(item, index, this)) return false    }    return true  }  await [1, 2, 3].everySync(async item => item === 2)  // > false 

当匹配到任意一个false时，直接返回false，终止遍历。

后记

关于数组的这几个遍历方法。

因为map和reduce的特性，所以是在使用async时改动最小的函数。

reduce的结果很像一个洋葱模型

但对于其他的遍历函数来说，目前来看就需要自己来实现了。

四个*Sync函数的实现：https://github.com/Jiasm/notebook/tree/master/array-sync