哇，ElasticSearch多字段权重排序居然可以这么玩

背景

读者提问：ES 的哇权重排序有没有示列，参考参考？字段

刚好之前也稍微接触过，于是权重写了这篇文章，可以简单参考下。排序

在很多复杂的可玩业务场景下，排序的哇规则会比较复杂，单一的字段降序，升序无法满足日常需求。权重不过 ES 中提供了给文档加权重的排序方式来排序，还是可玩挺好用的。

首先初始化三条测试数据，哇方便查看效果：

{

id: 1,字段

title: "Java怎么学",

type: 3,

userId: 1,

tags: [

"java"

],

textContent: "我要学Java",

status: 1,

heat: 80

}

{

id: 2,

title: "Java怎么学",

type: 2,

userId: 1,

tags: [

"java"

],

textContent: "我要学Java",

status: 1,

heat: 99

}

{

id: 3,

title: "Java怎么学",

type: 1,

userId: 1,

tags: [

"java"

],

textContent: "我要学Java",

status: 1,

heat: 100

}

type：1 为翻译，2 为转载，权重3 为原创

需求是排序查询 userId=1 的所有文章，按照热度降序排序，可玩但是原创类型的文章要显示在前面，优先级高于热度。

如果我们简单的按照热度排序的话，那么顺序肯定是 id 为 3（热度：100），香港云服务器2（热度：99），1（热度：80）这样排列的。

但是原创类型的要在前面，那么结果应该是 1（热度：80，类型：原创），3（热度：100，类型：翻译），2（热度：99，类型：转载）。

排序条件肯定是以热度来进行的，这个是肯定的。唯一需要处理的就是怎么将原创类型的排在前面，如果只考虑实现，方式还是有很多种的。

比如：原创类型的热度值可以调的比较高，但是呢，热度值要重新弄一个字段，服务器租用只用于排序，给用户展示的还是之前的热度值，这样排序就简单了，还是根据热度排就可以实现效果。

weightFactorFunction

在 ES 搜索结果中_score 这个字段相信大家并不陌生，这是 ES 给出的评分，我们可以根据评分来排序，然后将原创类型的评分提高就可以实现想要的效果。

直接看 Java 代码吧，通过 FunctionScoreQueryBuilder 来构建查询。

@Test

public void testSort() {

   FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[] filterFunctionBuilders = new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{

           new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.termQuery("type", 3), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(100)),

           new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.termQuery("type", 2), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1)),

           new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.matchQuery("type", 1), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1))

   };

   SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

   BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

   boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("userId", 1));

   FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery(boolQuery, filterFunctionBuilders);

   searchSourceBuilder.query(functionScoreQueryBuilder)

           .sort("_score", SortOrder.DESC)

           .sort("heat", SortOrder.DESC);

   SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(elasticSearchIndexConfig.getArticleSearchIndexName());

   searchRequest.types(EsConstant.DEFAULT_TYPE);

   searchRequest.source(searchSourceBuilder);

   List searchResults = kittyRestHighLevelClient.search(searchRequest, ArticleDocument.class);

   searchResults.forEach(doc -> {

       System.out.println(doc.getId() + "\t" + doc.getType() + "\t" + doc.getHeat());

   });

}

通过 ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction 为文章类型设置对应的权重，原创文章权重为 100，其他的都为 1，这样原创文章的得分就高于其他类型的文章。

在排序的时候优先得分排序，然后热度排序。就可以得到我们想要的结果了。

scriptFunction

除了使用 weightFactorFunction 来设置权重，另外介绍一种灵活度更高，源码库适用于更复杂的排序场景的方式 scriptFunction。

scriptFunction 允许我们通过脚本的方式来实现权重，直接看代码：

@Test

public void testSort() {

   String scoreScript = "if (doc[type].value == 3) { " +

           "   return 100;" +

           "} else { " +

           "   return 1;" +

           "}";

   FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[] filterFunctionBuilders = new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{

           new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.matchAllQuery(), ScoreFunctionBuilders.scriptFunction(new Script(scoreScript)))

   };

   SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

   BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

   boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("userId", 1));

   FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery(boolQuery, filterFunctionBuilders);

   searchSourceBuilder.query(functionScoreQueryBuilder)

           .sort("_score", SortOrder.DESC)

           .sort("heat", SortOrder.DESC);

   SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(elasticSearchIndexConfig.getArticleSearchIndexName());

   searchRequest.types(EsConstant.DEFAULT_TYPE);

   searchRequest.source(searchSourceBuilder);

   List searchResults = kittyRestHighLevelClient.search(searchRequest, ArticleDocument.class);

   searchResults.forEach(doc -> {

       System.out.println(doc.getId() + "\t" + doc.getType() + "\t" + doc.getHeat());

   });

}

scoreScript 就是控制权重的脚本，也就是一段代码（脚本默认是 groovy），是不是方便的多。