Apache Kafka 是端库一款开源的消息引擎系统。它在项目中的客户作用主要是削峰填谷和解耦。本文我们只介绍 Apache Kafka 的端库 Golang 客户端库 Sarama。Sarama 是客户 MIT 许可的 Apache Kafka 0.8 及更高版本的 Golang 客户端库。 如果读者朋友对 Apache Kafka 服务端还不了解,端库建议先阅读官方文档中的客户入门部分,本文使用的端库版本是 Apache Kafka 2.8。 我们可以使用 Sarama 库的端库 AsyncProducer 或 SyncProducer 生产消息。在大多数情况下首选使用 AsyncProducer 生产消息。客户它通过一个 channel 接收消息,端库并在后台尽可能高效的客户异步生产消息。 SyncProducer 发送 Kafka 消息后阻塞,端库直到接收到 ACK 确认。客户SyncProducer 有两个警告:它通常效率较低,并且实际的耐用性保证取决于 Producer.RequiredAcks 的配置值。在某些配置中,有时仍会丢失由 SyncProducer 确认的云服务器提供商消息,但是使用比较简单。 为了读者朋友们容易理解,本文我们介绍 SyncProducer 作为生产者的使用方式。如果读者朋友想了解 AsyncProducer 作为生产者的使用方式,请参考官方文档。 使用 SyncProducer 作为生产者的示例代码: 阅读上面这段代码,我们调用 NewSyncProducer() 创建一个新的 SyncProducer,给定 broker 地址和配置信息。调用 SendMessage() 生产给定的消息,并且仅在生产成功或失败时返回。它将返回分区(Partition)和生产的消息的偏移量(Offset),如果消息生产失败,则返回错误。 需要注意的是,为了避免泄露,必须在生产者上调用 Close(),因为当它超出范围时,可能不会自动垃圾回收。 我们可以使用 Sarama 库的消费者 Consumer 或消费者组 ConsumerGroup API 消费消息。为了读者朋友们容易理解,服务器托管本文我们介绍使用 Consumer 消费消息。 Consumer 管理 PartitionConsumers,该 PartitionConsumers 处理来自 brokers 的 Kafka 消息。 Consumer 消费消息的示例代码: 阅读上面这段代码,我们调用 NewConsumer() 创建一个新的 consumer,给定 broker 地址和配置信息。调用 ConsumePartition() 创建 PartitionConsumer,给定 topic、partition 和 offset。PartitionConsumer 处理来自给定 topic 和 partition 的 Kafka 消息。 需要注意的是,为了防止泄露,必须调用 consumer 和 partitionConsumer 的 Close(),因为当它超出范围时,可能不会自动垃圾回收。 本文主要介绍如何使用 Apache Kafka 的 Golang 语言客户端库 Sarama 生产和消费 Kafka 消息。关于生产者和消费者,分别列举了一个简单示例。除此之外,Sarama 库还提供了很多其它 Api,感兴趣的读者朋友可以阅读官方文档了解更多。01、客户介绍
02、客户生产者
03、消费者
04、总结