Python实现数据写入Excel的三种模块

 写入后的实现数据格式如下图所示：

以下为数据用例： 

import xlsxwriter as xw  import pandas as pd  import openpyxl as op  "-------------数据用例-------------"  orderIds = [1,2,3]  items = [A,B,C]  myData = [10,20,30]  testData = [orderIds,items,myData]  filename1 = 测试1.xlsx  filename2 = 测试2.xlsx  filename3 = 测试3.xlsx  "--------------执行----------------"  xw_toexcel(testData,filename1)  pd_toexcel(testData,filename2)  op_toexcel(testData,filename3) 

下面开始分别介绍三种方法：

01 xlsxwriter 

def xw_toexcel(data,filename): # xlsxwriter库储存数据到excel      workbook = xw.Workbook(filename) # 创建工作簿      worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表      worksheet1.activate() # 激活表      title = [序号,项目,数据] # 设置表头      worksheet1.write_row(A1,title) # 从A1单元格开始写入表头      i = 2 # 从第二行开始写入数据      for j in range(len(data)):          insertData = [data[0][j],data[1][j],data[2][j]]          row = A + str(i)          worksheet1.write_row(row, insertData)          i += 1      workbook.close() # 关闭表 

02 pandas 

def pd_toexcel(data,filename): # pandas库储存数据到excel      dfData = {  # 用字典设置DataFrame所需数据          序号:data[0],          项目:data[1],          数据:data[2]      }      df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame      df.to_excel(filename,index=False) # 存表，去除原始索引列（0,写入1,2...） 

03 openpyxl 

def op_toexcel(data,filename): # openpyxl库储存数据到excel      wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象      ws = wb[Sheet] # 创建子表      ws.append([序号,项目,数据]) # 添加表头      for i in range(len(data[0])):          d = data[0][i], data[1][i], data[2][i]          ws.append(d) # 每次写入一行      wb.save(filename) 

小结

openpyxl 与 xlsxwriter 类似，需要逐行写入，种模如第一行需要得到 [ 1,实现数据 ‘A’ , 10 ] 的格式，源码下载但不同的写入是使用openpyxl.load_workbook(filepath)可以对已存在的 .xlsx 进行追加数据，不会覆盖；pandas 则需先按列组合，高防服务器种模如 [[ 1,实现数据2,3],[A,B,C],[…]]的格式。

方法各有好处，写入写表时应根据需要选用。种模 

实现数据站群服务器