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Dubbo负载均衡策略(6种策略详解)

来源:mikechen的载均互联网架构

Dubbo是一款高性能的Java RPC框架,它提供了多种负载均衡策略,衡策以下是略种Dubbo中常用的6种负载均衡策略@mikechen

1.随机(Random)

随机选择一个可用的服务提供者进行请求调度,如下图所示:

每个服务提供者的权重不考虑,具有相同的详解被选中概率。

配置如下;

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="random"/>

2.轮询(Round Robin)

按照轮询的载均方式依次选择可用的服务提供者,如下图所示:

每个服务提供者的权重不考虑,按顺序依次选择。略种

配置如下:

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="roundrobin"/>

 适用于服务器性能相近,源码库策略没有特别要求的详解场景。

3.最少连接(Least Connection)

最少连接策略:将新的载均请求分配给当前连接数最少的服务器。

如下图所示:

这样做可以确保负载更均衡,因为连接数较少的略种服务器有更多的处理能力来处理新的请求。

4.一致性哈希(Consistent Hash)

将请求的策略参数或标识进行哈希计算,选择哈希值最接近服务提供者的详解节点进行调度。

如下图所示:

配置如下:

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="consistenthash"><dubbo:parameterkey="hash.arguments"value="param1,param2"/></dubbo:reference>

 适合于:相同IP地址的请求总是被分发到同一个服务器上的场景。

5.加权随机(Weighted Random)

为每个服务提供者分配一个权重值,云服务器按照权重比例选择服务提供者进行请求调度,权重越高的服务提供者被选中的概率越大。

配置如下:

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="random"><dubbo:parameterkey="weights"value="2,1,1"/></dubbo:reference>

6.加权轮询(Weighted Round Robin)

为每个服务提供者分配一个权重值,按照权重比例依次选择服务提供者进行请求调度,权重越高的服务提供者被选中的次数越多。

配置如下:

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="roundrobin"><dubbo:parameterkey="weights"value="2,1,1"/></dubbo:reference>

适用于服务器性能不均衡的场景,可以根据服务器性能设置不同的权重,充分利用性能较高的服务器处理更多的请求。

对于拥有不同硬件配置或处理能力的服务器集群,加权轮询可以更好地分配负载。服务器租用

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