Python函数式编程：返回函数与匿名函数

返回函数

所谓返回函数，函数回函顾名思义，式编数匿数就是程返把函数作为返回值。高阶函数除了可以将函数作为参数之外，名函还可以将函数作为结果进行返回。函数回函下面来实现一个可变参数的式编数匿数连乘，求积函数可定义为：

def calc_fac(*args):

fx = 0

for n in args:

fx = fx * n

return fx

很多时候当求积函数定义好后我们并不需要立即求积，程返而是名函会根据后面的计算再行调用。这时，函数回函我们就可以先不返回函数的式编数匿数结果，而是程返将函数本身返回，如下可见：

def lazy_fac(*args):

def fac():

fx = 0

for n in args:

fx = fx * n

return fx

return fac

重新定义求积函数后，名函当我们调用lazy_fac()时，函数回函返回的式编数匿数就不是求积的结果啦，而是程返求积函数：

>>> a=lazy_fac(1,2,3,4)

>>> a

<function lazy_fac.<locals>.fac at 0x002a5dr42>

而当调用函数 a 时，网站模板求积过程才被执行：

>>> a()

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此例中，我们在函数lazy_fac中又定义了函数fac，fac可称做内部函数，而lazy_fac为外部函数。内部函数fac可以引用外部函数的的参数和局部变量。参数和变量都保存在我们最后返回的内部函数fac中。这种程序结构在Python上我们称之为闭包。

在闭包结构中，函数作为结果返回时，函数过程并没有被立刻执行，而是等我们调用 a( )后才执行。

总之，在函数式编程里，函数除了可以返回一个计算结果之外，也可以返回一个未执行的函数。当返回函数时，始终牢记该函数并未被执行，返回函数中尽量不要引入循环变量等可能引起变化的变量。亿华云计算

匿名函数

当我们在传入函数时或者代码结构过于复杂时，我们可以通过匿名函数来代替显式的函数定义。此时，匿名函数会大大简化代码结构，可以使之更为精炼。

以之前介绍的 map 函数为例来计算 x3 看看匿名函数的功能：

>>> list(map(lambda x: x * x * x, [1, 2, 3]))

[1, 8, 27]

对比可以看出，匿名函数lambda x : x*x*x 就相当于：

def f(x):

return x * x * x

lambda作为匿名函数的关键字，冒号前面的 x 表示匿名函数的参数。匿名函数只能有一个表达式，无需像定义函数那样写 return。因为匿名函数没有函数名，在使用过程中就不需要担心函数名的冲突。匿名函数作为一个函数对象，也符合向变量进行赋值的规则：

>>> fx = lambda x: x * x * x

>>> fx

at 0x101c6ef28>

>>> f(4)

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同样，匿名函数作为一个函数也可以被被当成返回函数：

def f(x):

return lambda: x * x * x