教你用 Python 快速批量转换 Heic 文件

1. 前言

大家好，教用我是快速安果!

最近打算做一批日历给亲朋好友，但是批量从 iPhone 上导出的照片格式是 HEIC 格式，而商家的转换在线制作网站不支持这种图片格式

PS：HEIC 是苹果采用的新的默认图片格式，它能在不损失图片画质的文件情况下，减少图片大小

有很多在线网站支持图片批量转换，教用但是快速安全隐私又没法得到保证;如果使用 PS 等软件去一张张转换，浪费时间的批量同时效率太低

本篇文章将使用 Python 批量实现 HEIC 图片文件的格式转换

2. 准备

首先，站群服务器我们安装 pyheif 依赖包

Linux 和 Mac OS 可以通过下面链接选择合适的转换方式进行安装

https://pypi.org/project/pyheif/

如果是 Windows，我们只能下载 whl 依赖文件，文件使用 pip 命令进行安装

下载地址：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif

注意：我们需要根据系统及 Python 版本选择对应的教用文件进行安装

# 比如，本机是快速win10+64位 + Python3.7 # 通过下面链接下载文件：pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif # 然后进行虚拟环境 # 使用pip3命令安装whl文件 pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 

然后，安装 PIL 依赖，批量用于图片处理

# 安装依赖 pip3 install Pillow 

3. 实战

首先，转换遍历源文件夹及子文件夹，文件获取所有 HEIC 格式(不区分大小写)的图片

import pathlib import os def get_all_heic_imgs():     """     获取所有heic格式的图片     :return:     """     # heif_image_paths = glob.glob(r"{ }/*.heic".format(source_path))     # 满足条件的文件列表     filelist = []     for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path):         for filename in filenames:             # filename：文件名、root：文件对应的目录             # 获取文件后缀名             file_end = pathlib.Path(filename).suffix             # 文件名（不带后缀）             file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2]             if file_end in [.heic, .HEIC]:                 # 文件的完整目录                 # file_path = os.path.join(root, filename)                 filelist.append({                      "filename": file_name,                     "filepath": os.path.join(root, filename)                 })     return filelist 

然后，遍历文件列表，云服务器使用 pyheif 读取文件，使用PIL 转为二进制图片，以 JPG 格式保存到目标文件夹下

import pyheif from PIL import Image # 读取文件 img = pyheif.read(filepath) img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data) # 文件保存完整目录 target_file_path = { }/{ }_{ }.jpg.format(target_path, filename, generate_random_num(6)) # 保存 img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg") 

由于图片数目很多，图片读取、图片保存都是耗时的 IO 操作，最后对程序进行改造，利用多线程加快图片转换

另外，图片可能会存在文件名重名，最后保存的文件名追加了一个随机的字符串

import threading def generate_random_num(count):     """     产生一段随机的字符串     :param count:     :return:     """     return .join(random.sample(abcdefghijklmnopqrstuvwxyz, count)) def convert_heic_to_jpg(file, semaphore):     """     heic格式转jpg     :param files:     :return:     """     semaphore.acquire()     ...     #文件操作     # 释放     semaphore.release() if __name__ == __main__:     ...     # 定义信号量，并发处理文件IO     semaphore = threading.BoundedSemaphore(20)     for file in files:         t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore))         t.start() 

4. 最后

通过上面的操作就可以快速将 HEIC 文件批量转换为 JPG 文件，当然如果想转为其他图片，比如：PNG，只需要更改 PIL 保存图片的网站模板格式即可