一文搞定微服务测试本质

 最近几年微服务架构越来越火爆，文搞逐渐被企业所采用。定微随着软件架构的服务变化，对应的测试软件测试策略需要作何调整呢?在这里我来先介绍一下微服务的相关概念以及微服务的主流框架SpringCloud，让大家对微服务有一个整体的本质认识，然后我再对如何进行微服务测试进行概要讲解。文搞相信大家认真阅读本文后，定微对服微务一定会有从0到1的服务突破!

微服务概念

微服务英文名称Microservice，微服务架构模式就是测试将整个Web应用组织为一系列小的Web服务。这些小的本质Web服务可以独立地编译及部署，并通过各自暴露的文搞API接口相互通讯。它们彼此相互协作，定微作为一个整体为用户提供功能，服务却可以独立地进行扩展。测试

要点

微服务的本质基本思想在于考虑围绕着业务领域组件来创建应用; 微服务主要框架包括：Dubbo、Spring Cloud、 Istio ; 对于互联网谈到微服务架构一定会谈到Devops即开发测试和部署运维的一体化; 微服务简化了开发，它将创建复杂系统的任务切分为数十乃至上百个小服务，这些小服务易于被小型的软件工程师团队所理解和修改。但是云服务器微服务并未真正地消除复杂性，而是将复杂性迁移到对大量服务的连接、管理和监控上; 微服务与SOA，微服务是SOA发展出来的产物，它是一种比较现代化的细粒度的SOA实现方式;

传统服务与微服务的区别

大家可以看到，传统服务是所有的功能都部署在一台机器上(上图左)，通过增加服务器数量来扩容!而微服务是以业务为单位进行部署，不同的业务部署在不同的服务器上，业务使用频繁的还可以使用更多的资源进行部署(上图右侧，橘黄色部署了5个单元，而玫红色只部署了一个单元)，这样就可以更合理的利用资源了!

传统设计与微服务在数据库方面设计的区别

大家可以看到传统服务的所有功能对应一个DB (上图左)，而微服务可以根据不同的业务设计不同的DB (上图右，云南idc服务商可以一个业务对应一个独立的DB)

微服务架构设计核心

1：我们把整个系统根据业务拆分成几个子系统。

2：每个子系统可以部署多个应用，多个应用之间使用负载均衡。

3：需要一个服务注册中心，所有的服务都在注册中心注册，负载均衡也是通过在注册中心注册的服务来使用一定策略来实现。

4：所有的客户端都通过同一个网关地址访问后台的服务，通过路由配置，网关来判断一个URL请求由哪个服务处理。请求转发到服务上的时候也使用负载均衡。

5：服务之间有时候也需要相互访问。例如有一个用户模块，其他服务在处理一些业务的时候，要获取用户服务的用户数据。

6：需要一个断路器，及时处理服务调用时的超时和错误，防止由于其中一个服务的问题而导致整体系统的瘫痪。

7：还需要一个监控功能，监控每个服务调用花费的时间等

SpringCloud

Spring Cloud是基于SpringBoot的服务器托管一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。

官网：https://springcloud.cc/

特点：

分布式/版本化配置 服务注册和发现 路由 service - to - service调用 负载均衡 断路器 分布式消息传递

SpringCloud包括的主要组件如下图：

一个Spring Cloud 工程的pom配置文件如下，大家可以简单的理解为在SpringCloud

工程的pom.xml中，你需要什么功能，把它直接引入工程就可以了

在这里由于我们主要介绍微服务概念，所以就不过多解释springcloud相关的开发内容了。

微服务测试

前端UI

与传统测试没有区别，因为你只做功能那么你感受不到架构的变化!

服务端

微服务通常使用通过HTTP的REST来暴露，因此微服务的测试等价于接口测试。对微服务提供的接口进行功能、性能、安全测试，具体测试方法如下：

1.通过构建请求调用各个微服务接口，可以通过编码或者工具模拟的方式完成。

编码：python(unittest+requests);Java(junit4+httpclient)

工具模拟：jMeter、soupUI、postman等

2.请求的验证：除了验证接口的返回值外，还要关注负载均衡(请求是否分发到多点应用)

3.监控：通过工具 SpringCloud Sleuth、 Turbine、Prometheus进行监控

4.日志：通过ELK( ElasticStack )来集中化管理日志

重点：

微服务架构下，既需要保障各服务内部每个模块的完整性，又需要关注模块间、服务间的交互。

难点:

1.关联性：微服务通常情况下会与多个微服务进行交互。当某服务发生变化时，会直接影响到依赖的其他服务。

2.可靠性：为了尽可能降低微服务间通信对网络情况的高度依赖，降低因网络不稳定引起的故障率，设计微服务架构时会设计隔离机制。

3.数据一致性：微服务是基于分布式系统设计的，这就需要考虑分布式系统数据一致性的问题。