关于 Python 的探针导入机制，我以前写过一篇文章，实现非常详细，原理感兴趣的探针可以点击这个链接进行查看：[深入探讨 Python 的 import 机制：实现远程导入模块]另外，今天再给你推荐这篇文章，实现同样是原理介绍 Python 的导入机制，和上面的探针文章一起食用更佳。本文呢，实现将简单讲述一下 Python 探针的原理实现原理。同时为了验证这个原理，探针我们也会一起来实现一个简单的实现统计指定函数执行时间的探针程序。探针的原理实现主要涉及以下几个知识点:
sys.meta_path sitecustomize.py sys.meta_path
sys.meta_path 这个简单的来说就是可以实现 import hook 的功能， 当执行 import 相关的探针操作时，会触发 sys.meta_path 列表中定义的实现对象。关于 sys.meta_path 更详细的原理资料请查阅 python 文档中 sys.meta_path 相关内容以及 PEP 0302 。
sys.meta_path 中的对象需要实现一个 find_module 方法， 这个 find_module 方法返回 None 或一个实现了 load_module 方法的源码下载对象 (代码可以从 github 上下载 part1_) :
import sysclass MetaPathFinder: def find_module(self, fullname, path=None): print(find_module { }.format(fullname)) return MetaPathLoader()class MetaPathLoader: def load_module(self, fullname): print(load_module { }.format(fullname)) sys.modules[fullname] = sys return syssys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder())if __name__ == __main__: import http print(http) print(http.version_info) load_module 方法返回一个 module 对象，这个对象就是 import 的 module 对象了。比如我上面那样就把 http 替换为 sys 这个 module 了。
$ python meta_path1.pyfind_module httpload_module http<module sys (built-in)>sys.version_info(major=3, minor=5, micro=1, releaselevel=final, serial=0) 通过 sys.meta_path 我们就可以实现 import hook 的功能：当 import 预定的 module 时，对这个 module 里的对象来个狸猫换太子， 从而实现获取函数或方法的执行时间等探测信息。上面说到了狸猫换太子，那么怎么对一个对象进行狸猫换太子的操作呢？对于函数对象，我们可以使用装饰器的方式来替换函数对象(代码可以从 github 上下载 part2) :
import functoolsimport timedef func_wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print(start func) start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print(spent { }s.format(end - start)) return result return wrapperdef sleep(n): time.sleep(n) return nif __name__ == __main__: func = func_wrapper(sleep) print(func(3)) 执行结果:
$ python func_wrapper.pystart funcspent 3.004966974258423s3 下面我们来实现一个计算指定模块的指定函数的执行时间的功能(代码可以从 github 上下载 part3) 。假设我们的模块文件是 hello.py:
import timedef sleep(n): time.sleep(n) return n 我们的 import hook 是 hook.py:
import functoolsimport importlibimport sysimport time_hook_modules = { hello}class MetaPathFinder: def find_module(self, fullname, path=None): print(find_module { }.format(fullname)) if fullname in _hook_modules: return MetaPathLoader()class MetaPathLoader: def load_module(self, fullname): print(load_module { }.format(fullname)) # ``sys.modules`` 中保存的是已经导入过的 module if fullname in sys.modules: return sys.modules[fullname] # 先从 sys.meta_path 中删除自定义的 finder # 防止下面执行 import_module 的时候再次触发此 finder # 从而出现递归调用的问题 finder = sys.meta_path.pop(0) # 导入 module module = importlib.import_module(fullname) module_hook(fullname, module) sys.meta_path.insert(0, finder) return modulesys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder())def module_hook(fullname, module): if fullname == hello: module.sleep = func_wrapper(module.sleep)def func_wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print(start func) start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print(spent { }s.format(end - start)) return result return wrapper 测试代码:
>>> import hook>>> import hellofind_module helloload_module hello>>>>>> hello.sleep(3)start funcspent 3.0029919147491455s3>>> 其实上面的代码已经实现了探针的基本功能。服务器租用不过有一个问题就是上面的代码需要显示的 执行 import hook 操作才会注册上我们定义的 hook。那么有没有办法在启动 python 解释器的时候自动执行 import hook 的操作呢？答案就是可以通过定义 sitecustomize.py 的方式来实现这个功能。
sitecustomize.py
简单的说就是，python 解释器初始化的时候会自动 import PYTHONPATH 下存在的 sitecustomize 和 usercustomize 模块:实验项目的目录结构如下(代码可以从 github 上下载 part4) :
$ tree.├── sitecustomize.py└── usercustomize.py sitecustomize.py:
$ cat sitecustomize.pyprint(this is sitecustomize) usercustomize.py:
$ cat usercustomize.pyprint(this is usercustomize) 把当前目录加到 PYTHONPATH 中，然后看看效果:
$ export PYTHONPATH=.$ pythonthis is sitecustomize <----this is usercustomize <----Python 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27)[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> 可以看到确实自动导入了。所以我们可以把之前的探测程序改为支持自动执行 import hook (代码可以从 github 上下载 part5) 。目录结构:
$ tree.├── hello.py├── hook.py├── sitecustomize.py sitecustomize.py:
$ cat sitecustomize.pyimport hook 结果:
$ export PYTHONPATH=.$ pythonfind_module usercustomizePython 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27)[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.find_module readlinefind_module atexitfind_module rlcompleter>>>>>> import hellofind_module helloload_module hello>>>>>> hello.sleep(3)start funcspent 3.005002021789551s3 不过上面的探测程序其实还有一个问题，那就是需要手动修改 PYTHONPATH 。用过探针程序的朋友应该会记得， 使用 newrelic 之类的探针只需要执行一条命令就 可以了：newrelic-admin run-program python hello.py 实际上修改 PYTHONPATH 的操作是在newrelic-admin 这个程序里完成的。下面我们也要来实现一个类似的命令行程序，云南idc服务商就叫 agent.py 吧。
agent
还是在上一个程序的基础上修改。先调整一个目录结构，把 hook 操作放到一个单独的目录下， 方便设置 PYTHONPATH 后不会有其他的干扰（代码可以从 github 上下载 part6 ）。
$ mkdir bootstrap$ mv hook.py bootstrap/_hook.py$ touch bootstrap/__init__.py$ touch agent.py$ tree.├── bootstrap│ ├── __init__.py│ ├── _hook.py│ └── sitecustomize.py├── hello.py├── test.py├── agent.py bootstrap/sitecustomize.py 的内容修改为:
$ cat bootstrap/sitecustomize.pyimport _hook agent.py 的内容如下:
import osimport syscurrent_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))boot_dir = os.path.join(current_dir, bootstrap)def main(): args = sys.argv[1:] os.environ[PYTHONPATH] = boot_dir # 执行后面的 python 程序命令 # sys.executable 是 python 解释器程序的绝对路径 ``which python`` # >>> sys.executable # /usr/local/var/pyenv/versions/3.5.1/bin/python3.5 os.execl(sys.executable, sys.executable, *args)if __name__ == __main__: main() test.py 的内容为:
$ cat test.pyimport sysimport helloprint(sys.argv)print(hello.sleep(3)) 使用方法:
$ python agent.py test.py arg1 arg2find_module usercustomizefind_module helloload_module hello[test.py, arg1, arg2]start funcspent 3.005035161972046s3 至此，我们就实现了一个简单的 python 探针程序。当然，跟实际使用的探针程序相比肯定是有 很大的差距的，这篇文章主要是讲解一下探针背后的实现原理。